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中央流行疫情指揮中心預計在27日下午2時舉辦終場記者會，隨著COVID-19將從第五類改類，指揮中心也將解散，防疫回歸常態化。 指揮中心成立於2020年1月20日，因應中國武漢疫情，由時任衛生福利部長陳時中擔任指揮官，成立近1200天。 指揮中心每天下午2時舉行例行記者會，向民眾說明疫情及防疫措施，受到廣大關注。 COVID-19將改類 COVID-19本土歷經3波疫情，隨著疫情逐漸趨緩，改類、指揮中心降級正在最後盤點階段。 行政院長陳建仁今天下午2時將出席指揮中心會議，聽取改類、降級解編未來規劃報告。 COVID-19目前屬於第五類傳染病，是有建立防治對策或準備計畫必要的新興傳染病或症候群。改類後可能降至第四類或第三類。

 Star Trek : Strange New Worlds【星艦迷航記：奇異新世界】 第二季預計在 06/15 開播 ，接續在 Picard 之後。並且提前預告已續約第三季進行開拍啊，唷呼~ 結果中譯真的是 奇異新世界 啊，中文討論算冷，但 IMDB 評分頗高。

  微軟買 Github 後，在微軟帶頭推動的這波 AI 浪潮下， Github 自然也是受益者。在微軟為 Office 推出 Copilot 功能後， Github 也推出了同系列的 Copilot X 可以協助程式開發者進行開發，取名 X 不知道是不是又特別針對什麼而來？ GitHub Copilot X 具有聊天和語音介面，採用 OpenAI 的 GPT-4 模型： GitHub Copilot Chat 是編輯器中的聊天介面，可以生成代碼，解釋代碼塊，生成測試，並修復錯誤。 GitHub Copilot Voice 是一個語音轉代碼的擴充功能，可以接收開發者的自然語言提示。 GitHub Copilot for PRs 是一個工具，可以根據更改的代碼生成拉取請求的描述和標籤。它還可以警告開發者關於不足的測試並建議可能的測試。 以後小朋友只要會開始講話，似乎就可以開始組建一些小程式了呢。

  陳珊妮說這張單曲封面亦是由 AI 生成 陳珊妮今天在臉書粉絲團中貼出文章 ：「今天終於能夠揭示這個真相：《教我如何做你的愛人》是陳珊妮的 AI 模型演唱，以及我選擇在白色情人節上架的原因。」 由陳珊妮調教，前後花了約莫一年時間，最後瞞過後期處理錄音師嚴格的耳朵，才確定達到成功的階段。 陳珊妮於貼文最後說：「作為一個仍在線上的歌手與製作人，由我親自處理自己的AI vocal，讓這首歌傳達出「創作者、歌者不怕 AI 的挑戰」、「我們擁有自己聲音的控制權」等訊息，同時也是「人類的思考和意志，才是人之所以為人」的巨大宣示。 透過聆聽《教我如何做你的愛人》，試著探討：「若 AI 已經能模擬原唱的一切，那麼原唱歌手的價值會是什麼？」 當 AI 真正學會唱歌之後，就是創作人與歌手，重新理解自身價值的時候了。」 PS：我覺得這依然回到最初 AI 的大哉問上，當人類透過 AI 產出作品之後，這個作品到底是屬於 AI 的、或是人類的呢？

  緊接在 微軟 之後， Adobe 推出了新的 AI 生成圖像工具 Adobe Firefly  ，現在已經 開放申請 BETA ，不過理所當然是在排隊中... Adobe 將 AI 生成整合到整個設計流當中做應用了， Adobe 也聲稱 Firefly 絕對不會有侵權問題，但模型還是要有訓練的吧？所以又 回到之前那個問題上了 ，走到這步 AI 生成到底算不算是電腦繪圖呢？答案已經很清楚了。(笑)

  Mcrosoft 的動作真的快，知道其他人都還沒來得及反應過來，不斷的出招就是拉開距離的最好方式，才剛推出 Copilot 之後立刻又推出了 AI 生成繪圖服務「影像建立者」 ，這個服務似乎還比不上 midjourney 或 stable diffusion 那樣精美繁複，但經過假以時日的訓練，模型會越來越成熟。

  微軟推出  Microsoft 365 Copilot  服務： Microsoft 365 Copilot 是一個新的 AI 助理，可以在 Microsoft 365 應用程式和一個新的體驗 Business Chat 中協助使用者用自然語言指令創作、分析、溝通和協作。 Microsoft 365 Copilot 是企業級的，建立在 Microsoft 的負責任 AI 原則上，不會在客戶內容或個別提示上訓練大型語言模型。 Microsoft 365 Copilot 目前正在與部分商業客戶進行測試，具體的定價和授權細節將於近期公佈。 Microsoft 365 Copilot 將應用於所有 Microsoft 生產力應用程式，包括 Word、Excel、PowerPoint、Outlook、Teams、Microsoft Viva、Power Platform 等。 Business Chat 可以整合來自文件、演示文稿、電子郵件、日曆、筆記和聯絡人的數據，幫助使用者總結聊天內容、寫電子郵件、找到關鍵日期或根據其他項目文件寫計劃。 預計將在接下的數月逐步上線到各地區的服務。